ابتكر باحثون في جامعة نيويورك أبوظبي نموذجاً للذكاء الاصطناعي يستطيع التنبؤ بسرعة الرياح الشمسية قبل أربعة أيام من وصولها، ما يمثل تقدماً كبيراً مقارنة بالطرق الحالية.
يعتمد النموذج على تحليل بيانات رصدية للشمس والمجال المغناطيسي ودُرّب بتقنيات تعلم آلي لاستخراج الأنماط التي تسبق تغيرات سرعة الرياح الشمسية، مما يمكّنه من التنبؤ بموعد وشدّة هذه الرياح قبل ظهورها مباشرة.
أهمية التنبؤ
يسمح التنبؤ المسبق بأربعة أيام باتخاذ إجراءات وقائية لحماية الأقمار الصناعية وشبكات الكهرباء وأنظمة الاتصالات من تأثيرات العواصف الشمسية، كما يمنح الجهات المسؤولة وقتاً أطول للتخطيط وتقليل الأضرار المحتملة.
يمثل توسيع نافذة التحذير إلى أربعة أيام خطوة نوعية عن النماذج التقليدية، لأنه يزيد من فعالية الاستجابة لمخاطر الطقس الفضائي دون الدخول في تفاصيل تقنية مطولة.
