تفاصيل الخوارزمية RED وآليات عملها
طوّر فريق بحثي في كلية فيتربي للهندسة بجامعة جنوب كاليفورنيا خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة تُسمى RED، وتستطيع اكتشاف عدد محدود من الخلايا السرطانية بين ملايين الخلايا الدم الصحي في مرحلة مبكرة وبالتحديد خلال مدة لا تتجاوز العشر دقائق.
تختلف RED عن أدوات الخزعات السائلة التقليدية التي تحتاج إلى تدخل بشري مستمر، إذ لا يشترط أن تعرف الخوارزمية شكل الخلية المستهدفة؛ بل تعتمد على تحديد الأنماط غير العادية وتصنيف النتائج بناءً على ندرتها، بحيث تظهر النتائج الأكثر غرابة في المقدمة وتقوم بفصل الأنماط الشاذة عن غيرها من ملايين الخلايا.
كيفية اختبار الخوارزمية
قام الباحثون باختبار RED بطريقتين؛ أولاً من خلال فحص نتائج دم لمرضى معروفين بإصابتهم بسرطان الثدي المتقدم، وثانياً بإضافة خلايا سرطانية إلى عينات دم سليمة لمعرفة مدى قدرة RED على العثور عليها في الدم الحقيقي أو المحاكى.
نتائج الدراسة وآثارها
تمكنت RED من العثور على 99% من الخلايا السرطانية الظهارية المضافة و97% من الخلايا البطانية المضافة، كما تم تقليص كمية البيانات التي تحتاج إلى مراجعة بمقدار ألف مرة تقريباً. كما أظهرت النتائج وجود ضعف في عدد الخلايا المثيرة للاهتمام مقارنةً بأساليب الخزعات التقليدية، وهو ما يساعد في كشف أنواع عدّة من السرطان مثل سرطان الثدي وسرطان البنكرياس والورم النقوي المتعدد.
أهمية النتائج وتوجهاتها المستقبلية
تمثل هذه التقنية مثالاً واضحاً على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير طريقة إجراء أبحاث الرعاية الصحية، وتحديداً في اكتشاف السرطان مبكراً من دم المرضى. والخطوة التالية تركز على تعزيز الجهود في تطبيق الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف السرطان والارتقاء بعلاجاته.
