وصول المطورين لوكيل البحث
تعلن جوجل عن وصول المطورين لأول مرة إلى وكيل البحث المتقدم المعتمد على Gemini Deep Research، وهو إطار يهدف إلى تمكين التطبيقات والوكلاء من العمل بشكل أكثر ذكاءً وأماناً. يعتمد الوكيل على نموذج Gemini 3 Pro القادر على معالجة استفسارات معقدة متعددة الخطوات وتحسين النتائج تدريجيًا حتى الوصول إلى الإجابة الأنسب. تركز الأهداف الأساسية على تمكين البحث الدقيق والتحقق من المعلومات بطريقة تشبه العمل البحثي للبشر. تتوقع الشركة أن ترفع هذه التقنية مستويات الدقة وتوفير مصادر موثوقة للمطورين والمستخدمين على حد سواء.
كما تتيح جوجل للمطورين دمج هذه التقنية عبر منصة DEEP RESEARCH داخل تطبيق Gemini، مع إمكانية توظيفها في سير العمل اليومي. يعتمد النهج على أسلوب بحث تكراري، حيث يقوم الوكيل بإنشاء استعلامات متتالية، قراءة النتائج، وتحديد الثغرات قبل التوجه إلى نتائج أوفى. تسعى الأداة إلى تقديم نتائج دقيقة وشاملة مع الالتزام بمصداقية المصادر وتوثيقها تلقائيًا. يمكن أن تسهم هذه الخطوة في تعزيز قدرة التطبيقات على إجراء تحليلات معقدة بدقة عالية مقارنة بالطرق التقليدية.
دمج DEEP RESEARCH في Gemini
تم إطلاق ميزة البحث العميق داخل تطبيق Gemini في أواخر عام 2024، والآن يمكن للمطورين دمج هذه التقنية مباشرة في منتجاتهم وسير عملهم. يتميز الوكيل بآلية بحث تكرارية تقوم بإنشاء استعلامات، قراءة النتائج، وتحديد الثغرات قبل تحسين النتائج حتى الوصول إلى معلومات دقيقة وشاملة. تتيح هذه الخاصية الاستعانة بنموذج Gemini 3 Pro كمسندٍ لتحقيق استدلال أكثر اتساقاً وتفصيلاً عبر مسارات متعددة من الاستفسارات. كما يعزز الأسلوب التكراري إمكانية التحقق من الاستنتاجات وتوثيقها خلال العملية كاملة.
بنـاء على Gemini 3 Pro
يعتمد النظام المطوَّر على Gemini 3 Pro كنموذج وسيط متعدد الوسائط مصمم لتقليل الهلوسة وتحسين دقة المعلومات. يوفّر هذا النموذج إمكانية معالجة استفسارات متعددة المسارات وبناء استدلالات أكثر اتساقاً. أظهرت الاختبارات الداخلية تفوق إصدار البحث العميق على أساليب البحث التقليدية مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الدقة في جمع وتحليل البيانات. ترتكز النتائج على قدرة النموذج على فهم السياق وربط المصادر المتعددة بشكل موثوق.
معيار DeepSearchQA المفتوح
قدمت جوجل معيار DeepSearchQA المفتوح المصدر لمحاكاة البحث المعقد كما يفعل البشر، ويتضمن المعيار 900 مهمة موزعة على 17 مجالاً مختلفاً. يهدف إلى اختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المنطقي المتدرج وربط المعلومات عبر مصادر متعددة بصورة منهجية. يساعد هذا المعيار في تقييم قدرة الأنظمة على الاستدلال والتوسع في البحث مع الحفاظ على الاتساق والتوثيق. يُعَد هذا المعيار خطوة مهمة لدفع تطور البحث العميق نحو تطبيقات أكثر ثقة وشفافية.
أدوات Deep Research API
توفر واجهة Deep Research API مجموعة من الأدوات لتسهيل العمل على المطورين، بما في ذلك تحليل ملفات PDF وCSV والمستندات واستشهاد بالمصادر وإنشاء تقارير منظمة وتقديم مخرجات JSON لتسهيل التكامل مع الأنظمة الأخرى. كما تدعم المخرجات التكامل مع أنظمة التطوير الشائعة وتسهيل دمج النتائج ضمن التطبيقات. من المتوقع أن تتضمن النسخ القادمة إمكانية إنشاء الرسوم البيانية تلقائيًا ودعم بروتوكول سياق النموذج لإضافة مصادر بيانات مخصصة وتوسيع الخدمة للمستخدمين عبر خدمات Google المختلفة. تظل الأولوية ضمان الدقة والشفافية في التوثيق وتحسين قابلية الدمج مع بيئات التطوير الشائعة.
واجهة التفاعلات الجديدة
كشفت جوجل عن واجهة التفاعلات Interactions API التي تتيح إدارة الجلسات وتنظيم هياكل الرسائل المتداخلة وتنفيذ المهام الطويلة في الخلفية. تدعم الواجهة دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Deep Research مع نماذج Gemini 3 Pro، مما يجعل الأنظمة أكثر استقلالية وقادرة على تذكر السياق والتخطيط المتعدد الخطوات دون إشراف بشري مباشر. تساعد هذه الواجهة المطورين على بناء سيناريوهات أكثر تعقيداً في البحث والتحليل وتوفير استجابات أكثر اتساقاً. يعزز ذلك من قدرة الأنظمة على تقديم حلول بحثية متماسكة مع تحسين تجربة المستخدم النهائي.
