LA⁴SR أداة AI جديدة في نيويورك أبوظبي
ابتكر علماء في جامعة نيويورك أبوظبي LA⁴SR، أداة تطبيقات الذكاء الاصطناعي تسرع تحديد البروتينات التي كانت مجهولة سابقاً في الطحالب الدقيقة، وهي كائنات مجهرية تنتج كميات كبيرة من الأكسجين وتدعم النظم البيئية المائية. تعتمد الأداة على تقنيات تعلم آلي عميقة لتحليل بيانات البروتينات من جينومات الطحالب وتخمين وظائفها المحتملة قبل أي تجربة مخبرية، مما يساعد الباحثين على اكتشاف بروتينات جديدة بسرعة وبثقة أعلى.
كيف يعمل LA⁴SR؟
يستخدم LA⁴SR نماذج شبكات عصبية ومعالجة بيانات ضخمة لتقييم سلاسل البروتين واقتراح وظائفها المحتملة، ثم يوجه الباحثين إلى المسارات التجريبية اللازمة. كما يقدم واجهات تفاعلية تسمح بتخصيص المعايير وتكييف التحليل مع أنواع الطحالب المختلفة، ما يعزز مواءمة النتائج مع الواقع البيئي واحتياجات البحث العلمي.
الأثر على الطحالب والبيئة
تدعم الطحالب الدقيقة النظم البيئية المائية بإنتاجها الكبير من الأكسجين، ولذلك فإن اكتشاف البروتينات الجديدة داخلها يساعد في فهم آليات التمثيل الغذائي وتفاعلها مع العوامل البيئية. يفيد LA⁴SR في رصد بروتينات مرتبطة بكفاءة التحويل الضوئي وتكيفها مع ظروف الإجهاد، وهذا يسهم في تحسين النظم البيئية وربط الاكتشافات العلمية بمبادئ الاستدامة.
آفاق المستقبل والتطبيقات
يمكن دمج LA⁴SR مع منصات بحث مفتوحة وتوسيعه ليشمل أنواع نباتية وبروتينات أخرى، وهو ما يسرع التقدم العلمي ويقلل التكاليف في مشاريع البحث الحيوي والطاقة الحيوية.








