تعلن أمازون أن روهيت براساد، الذي قاد مبادرات AGI خلال العامين الأخيرين، سيغادر الشركة بعد أكثر من عقد من العمل. ستغادره مع نهاية المسار المهني الطويل له لدى أمازون. يأتي هذا الإعلان في سياق إعادة هيكلة واسعة تتوالى مع توجه الشركة نحو الذكاء الاصطناعي العام وتكامل البرمجيات مع العتاد.
إعادة هيكلة AGI وتوحيد الجهود
في رسالة داخلية، كشف آندي جاسي عن دمج وحدة الذكاء الاصطناعي العام ضمن كيان أكبر وأكثر تكاملاً. سيشرف الكيان الجديد على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، إلى جانب فرق تطوير الرقائق المخصصة والحوسبة الكمية، في خطوة تعكس قناعة الإدارة بأن المرحلة المقبلة تتطلب تنسيقاً أعمق بين البرمجيات والعتاد. وتؤكد هذه الخطة أن الشركة ستجمع قدراتها الخبيرة في الذكاء الاصطناعي مع بنيتها التحتية التقنية لتسريع الابتكار. وتُترجم هذه الرؤية إلى هيكل تنظيمي أكثر تكاملاً يربط فرق البحث والتطوير عبر المجالات الرئيسة.
وصف جاسي هذه الخطوة بأنها نقطة تحوّل في الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به. وفق رؤيته، الحفاظ على الزخم الحالي وتراكم الإنجازات السابقة يضع أمازون في موقع يمكّنها من الانتقال من طور البناء إلى الريادة الفعلية. ويرتبط القرار بتعزيز التعاون بين فرق البرمجيات والعتاد ضمن الكيان الجديد ليتيح تنفيذ الاستراتيجيات الطموحة بشكل أسرع.
تسلم بيتر دي سانتيس القيادة
يتولى بيتر دي سانتيس، نائب الرئيس الأول في AWS، قيادة الوحدة الجديدة وتقديم تقاريره مباشرة إلى آندي جاسي. ويمتلك دي سانتيس تاريخاً طويلًا داخل أمازون منذ انضمامه في 1998، حيث لعب دوراً محورياً في تأسيس وتوسيع AWS. تعزز خبرته في مجالات الحوسبة والتخزين وقواعد البيانات والأمن والرقائق المخصصة مكانته كأحد أبرز محركات البنية التحتية التي تدعم طموحات الشركة في الذكاء الاصطناعي. سيكون تركيزه على التنسيق الشامل بين البرمجيات والعتاد ضمن الكيان الجديد.
ردة فعل ومقاربة المنافسين
تأتي إعادة الهيكلة في سياق سعي أمازون إلى تحدي الانطباع بأنّه تأخر عن منافسين مثل OpenAI وجوجل وأنثروبيك، الذين استحوذوا على الاهتمام بنماذج سريعة التطور وأدوات موجهة للمستهلك. في المقابل، تركز أمازون على البنية التحتية السحابية والخدمات المؤسسية والتقنيات الداخلية كأساس لاستراتيجيتها. تأمل الشركة أن يسهم الدمج الجديد في تقديم قدرات واسعة النطاق وموثوقة لعملائها مع الحفاظ على الجاهزية للمنافسة الطويلة الأجل. وتعتمد الرؤية على خلق منظومة متكاملة تجمع النماذج والعتاد والتشغيل السحابي.
نماذج Nova وتوجه نحو الرقائق المخصصة
خلال العامين الماضيين أطلقت أمازون عائلة نماذج Nova مع استثمار كبير في العتاد. تبرز شرائح Trainium المصممة لتدريب النماذج الضخمة كبديل استراتيجي لمعالجات إنفيديا، في إطار سعي لبناء منظومة متكاملة تجمع بين النموذج والرقاقة والبنية السحابية. ترتبط هذه الرؤية بدمج فرق الذكاء الاصطناعي والرقائق والحوسبة الكمية في كيان واحد، بما يعزز التناغم بين التطوير والتشغيل. يهدف هذا المسار إلى توفير قدرات مؤثرة وواسعة النطاق للعملاء من خلال تسريع الانتقال من تطوير النماذج إلى نشرها بشكل موسع.
البحث المتقدم والقيادة الجديدة
ضمن التحولات، أعلنت أمازون تعيين الباحث بيتر آبييل لرئاسة فريق أبحاث النماذج المتقدمة ضمن مجموعة AGI. هذه الخطوة تعكس اتجاه الشركة للاستثمار في أبحاث بعيدة المدى وتوسيع نطاقها لما وراء المنتجات القصيرة الأجل، خاصة بعد استحواذها على Covariant في روبوتات. يركّز الفريق الجديد على بناء قدرات أبحاث النماذج المتقدمة وتوجيهها نحو تطبيقات واسعة عبر خدمات AWS والعتاد.
ختام ورؤية أمازون للمستقبل
يعكس قرار رحيل براساد وإعادة هيكلة AGI إدراك أمازون بأن سباق الذكاء الاصطناعي دخل مرحلة حساسة وتحتاج إلى تنسيق أعمق بين البرمجيات والعتاد. يرى النهج الجديد استمراراً لسياسة الشركة في تعزيز الحوسبة السحابية والخدمات المؤسسية مع بناء بنية تحتية مناسبة للذكاء الاصطناعي العام. مع توحيد الجهود وتغيير القيادات والتركيز على التكامل بين الحوسبة والعتاد الذكي، تتجه أمازون إلى إعداد نفسها لمعركة طويلة الأمد في مستقبل الذكاء الاصطناعي.
