تستخدم المؤسسات التقنية الكبرى الذكاء الاصطناعي كخط دفاع حديث في الأمن السيبراني عبر تقنيات تعلم الآلة وتحليل البيانات الضخمة. يعتمد النظام على مراقبة سلوك المستخدمين والأنظمة بشكل مستمر وبناء صورة دقيقة للسلوك الطبيعي للمستخدم. تقارن هذه الأنماط الجديدة بتلك الصورة لاكتشاف أي انحراف قد يشير إلى اختراق أو احتيال، وتتيح معالجة ملايين العمليات في ثوانٍ بما يفوق قدرة العنصر البشري.
آليات الحماية بالذكاء الاصطناعي
تعتمد أنظمة حماية البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل محتوى الرسائل وفهم سياق النص، والكشف عن محاولات الخداع حتى لو كانت مكتوبة بأسلوب مقنع. تستطيع هذه الأنظمة حظر الرسائل الاحتيالية تلقائيًا قبل وصولها إلى صندوق الوارد، ما يقلل بشكل كبير من فرص سرقة كلمات المرور أو البيانات الشخصية. يدخل في ذلك رصد ومكافحة التصيد على مستوى المؤسسات، بما يعزز حماية البريد والهوية الرقمية. تشكل هذه الآليات جزءاً أساسياً من الاستجابة السريعة للتهديدات.
رصد محاولات تسجيل الدخول المشبوهة في الوقت الحقيقي واحد من أبرز التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي، فحين يحاول الدخول من جهاز أو موقع غير معتاد أو خارج النطاق الزمني الاعتيادي، يتدخل النظام تلقائيًا إما بإيقاف المحاولة أو بطلب تحقق إضافي. تستخدم البنوك والمنصات الرقمية الكبرى هذه التقنية لحماية الحسابات الحساسة بشكل فاعل. كما تستطيع أنظمة EDR وXDR كشف إشارات مبكرة على اختراق الحسابات قبل تفاقم المشكلة. تنعكس تلك الآليات في حماية البنية التحتية الرقمية للمؤسسات الكبرى من التهديدات المتصاعدة.
التطبيقات والتنبؤ والوقاية
تطور نماذج تعلم آلي متخصصة لمكافحة أنواع محددة من الهجمات، حيث تشير دراسات حديثة إلى استخدام نماذج تعلم عميق للكشف عن مواقع التصيد المزيفة حتى لو كانت مطابقة تقريباً للمواقع الأصلية. وتستخدم خوارزميات ذكية لتحليل طلبات الويب واكتشاف هجمات مثل XSS وCSRF آلياً. يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ باحتمالية وقوع هجوم قبل حدوثه عبر ربط بيانات الهجمات السابقة بالنشاطات الراهنة، ما يسمح باتخاذ إجراءات وقائية مثل تشديد التحقق أو تقييد الصلاحيات. في أنظمة الدفع والتجارة الإلكترونية، يوجه الذكاء الاصطناعي مراقبة سلوك المعاملات لاكتشاف أي عملية غير عادية وإيقافها تلقائيًا قبل إتمامها، في حماية المستخدمين من الاحتيال المالي.
