أعلن الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR) عن توجهات قطاع الروبوتات لعام 2026، مع الإشارة إلى أن الروبوتات البشرية ستنتقل من المختبرات إلى التطبيق الفعلي في المصانع والمستودعات لسد العجز في العمالة. وتسعى الرؤية الجديدة إلى دمج الذكاء الاصطناعي الوكيل في الأنظمة الفيزيائية، ما يسمح للروبوتات بتعلم المهام عبر الملاحظة واتخاذ قرارات مستقلة في بيئات العمل المتغيرة. ويُعد هذا التطور قفزة هامة في الكفاءة الصناعية مع توقع أن يعزز الإنتاجية ويقلل الاعتماد على العمالة البشرية في الوظائف الخطرة.
أشارت منصة Digital Watch في تقريرها إلى أن عام 2026 سيكون عامًا للـ”الاستقلالية المعززة” حيث ستصبح الروبوتات قادرة على التفاعل الآمن مع البشر دون حاجز أمان، بفضل تحسن تقنيات الاستشعار والرؤية الحاسوبية. وتُعد هذه الخطوة ضرورة استراتيجية للدول المتقدمة التي تعاني شيخوخة السكان، إذ تُنظر إلى الروبوتات كحليف رئيسي لضمان السيادة الصناعية واستدامة سلاسل الإمداد العالمية. ويُعتبر هذا التحول دافعًا رئيسيًا لتعزيز القدرة التصنيعية في ظل التحديات الجيوسياسية العالمية.
الروبوتات كوكلاء أذكياء في الصناعة
تعتمد الأجيال الجديدة من الروبوتات على نماذج لغوية وبصرية مدمجة تتيح فهم الأوامر الصوتية المعقدة وتنفيذها، مثل ترتيب هذه الشحنات بناءً على الأولوية في الفاتورة. ويقلل ذلك من تكاليف البرمجة اليدوية المرتفعة. كما يعزز من سرعة الأداء وكفاءة العمليات داخل المصانع، وتزداد قدرة الوكلاء الآليين على أداء مجموعة أوسع من المهام بشكل مستقل داخل خطوط الإنتاج.
تحديات الأمن السيبراني والروبوتات المستقلة
مع زيادة ربط الروبوتات بالخدمات السحابية، تبرز مخاوف أمنية تتعلق باختراق الأنظمة الفيزيائية. لذلك وضعت المنظمات الدولية معايير صارمة للأمن السيبراني الصناعي لضمان عدم استغلال الوكلاء الآليين في هجمات رقمية أو مادية. ويتطلب الأمر استثماراً مستمراً في الحماية وتحديثات دورية وتقييمات مستمرة للمخاطر.
تحول سوق العمل والمهارات المطلوبة
تثير التطورات تساؤلات حول مستقبل الوظائف التقليدية، وهو ما يستدعي برامج إعادة تأهيل واسعة للعمال للتركيز على إدارة وصيانة هذه الأنظمة الذكية. وتتركّز البرامج على المهارات في إدارة الأنظمة الذكية والصيانة الآلية والتكامل الصناعي بدل الأدوار اليدوية الشاقة. ويمثل ذلك توجيهًا نحو تخصصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والهندسة الروبوتية لتعزيز القدرة على التصميم والتشغيل والصيانة في المصانع المستقبلية.
