تشير تقارير إلى أن وصول الذكاء الاصطناعي العام بات أقرب من أي وقت مضى، مع تزايد التقدم في النماذج والعتاد والأنظمة الروبوتية الذي يسرع وتيرة التطوير. يظل الفارق بينه وبين الذكاء الاصطناعي الحالي قائماً من حيث الوعي والتفكير العام الشامل، غير أن الخبراء يتوقعون أن يتقلص هذا الفارق في المدى القريب. تُبرز التطورات المتسارعة في منصات مثل Gemini ووجود أنظمة مثل ChatGPT وClaude احتمالية تجاوز الحواجز التقليدية للأداء. وتُشير هذه التطورات إلى أن المرحلة المقبلة ستشهد تغييرات عميقة في الاقتصاد والمجتمع.
أعلن شين ليج، الشريك المؤسس لـ Google DeepMind، فتح باب التوظيف لمنصب كبير خبراء اقتصاد الذكاء الاصطناعي العام داخل DeepMind. ويهدف المنصب إلى قيادة فريق بحث يقوم بدراسة اقتصاد ما بعد AGI وتأثيره على الإنتاجية وأسواق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي طويل الأمد. كما يضطلع المنصب بدور استشاري لإدارة DeepMind في قضايا السياسات العامة، بما في ذلك التعاون مع مؤسسات خارجية وصناع القرار.
أهداف الدور القيادي في DeepMind
ووفق إعلان ليج على منصة X، يركّز الدور على قيادة أبحاث تدرس أثر الذكاء الاصطناعي العام على الإنتاجية وأسواق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي. ويركز أيضًا على تقديم استشارات للقيادة في DeepMind في السياسات العامة، والتنسيق مع جهات خارجية ومختصين في مجال صنع القرار. وتُظهر هذه الخطوة جدية Google في التخطيط لعالم ما بعد AGI، وتؤكد أنها لن تترك التطور لسيرورة عرضية بل ستقود مسارًا منظمًا للسياسات والتأثير الاقتصادي.
توقعات هاسابيس
أكد ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ DeepMind، أن هناك احتمالًا بنحو 50% لوصول AGI بحلول عام 2030، مع توضيح أن تعريف AGI يضع معايير تقنية عالية. أشار إلى أن التقدم المتزامن في نماذج الذكاء الاصطناعي والعتاد والروبوتات يسرّع من مسار الوصول إلى هذا الهدف. مع ذلك، أقر وجود قلق مشروع من تأثير ذلك على سوق العمل، لكنه أكد أن الاستبدال الواسع للعمال ليس مرجّحًا في المدى القريب بسبب محدودية دقة الأنظمة الحالية والاعتماد عليها. من منظور بعيد، يرى أن AGI قد يمهّد الطريق نحو اقتصاد ما بعد الندرة من خلال المساعدة في حل مشكلات كبرى مثل الطاقة وتحسين الإنتاجية.
تعريف AGI وفق DeepMind
وضح هاسابيس أن الذكاء الاصطناعي العام يعني أنظمة قادرة على الإبداع العلمي والتعلم المستمر، وليست مخصصة لأداء مهمة محددة فقط. وأشار إلى أن التقدم المتزامن في النماذج والعتاد والروبوتات يسرّع وتيرة الوصول إلى هذا الهدف. ورغم وجود مخاوف تتعلق بسوق العمل، يظل الخطر الأكبر بعيدًا في المدى الطويل، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يسهم في اقتصاد يوفر موارد أكثر وتوزيعًا أوسع للثروة.
