أعلنت منصات التواصل الاجتماعي أن خوارزمياتها تعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحديد المحتوى المعروض للمستخدمين. تقوم الخوارزميات بجمع معلومات من تفاعلات المستخدم مثل الإعجابات ومشاهدات الفيديو لتكوين صورة دقيقة عن اهتمامات المستخدم. تهدف هذه الخوارزميات إلى إقامة تجربة أكثر تخصيصاً من خلال ترتيب المنشورات وفق ما يحظى باهتمام المستخدم وتقديم المحتوى الذي يهمه في مقدمة الصفحة. يظهر ذلك في زيادة الوقت الذي يقضيه الفرد على المنصة.
تشير تقارير تقنية إلى أن الخوارزميات تقيس حالتك المزاجية من خلال سرعة تمرير المحتوى وتكرار التفاعل. تؤكد أن المنصات تستخدم تقنيات التعلم الآلي لاختيار الصور والألوان التي تجذب العين وتوجهك نحو محتوى معين. يمكن للمستخدم إعادة تدريب النظام عبر خطوات بسيطة مثل استخدام خيار ‘غير مهتم’ بجانب المنشور الذي لا يعجبك، وإلغاء متابعة الحسابات التي تنشر محتوى سلبيًا وتفاعل مع مواضيع تهمك لعدة أيام. كما يساعد ضبط أوقات الاستخدام في إعدادات الرفاهية الرقمية على تقليل الاستنزاف الذهني.
