تعلن جوجل ديب مايند عن إطلاق ألفا جينوم، وهو نموذج ذكاء اصطناعي رائد في فهم الجينوم البشري وتحديد ارتباط المتغيرات الوراثية بالأمراض. يتيح النموذج تحليل تسلسلات طويلة تصل إلى مليون حرف DNA في آن واحد، ويعتمد في عمله على بنية هجينة تجمع بين المحولات (Transformers) وشبكات يو-نت (U-Nets) لمعالجة التسلسلات الطويلة وإخراج تنبؤات دقيقة. يسهم هذا التطوير في ربط المتغيرات الجينية بالأمراض ويفتح الباب أمام اكتشاف أهداف دوائية جديدة. وتأتي هذه الخطوة بعد نجاح ألفا فولت في طي البروتينات.
هيكل النموذج وتدريبه
تُبنى ألفا جينوم على بنية هجينة تجمع بين المحولات (Transformers) وشبكات يو-نت (U-Nets)، مما يتيح معالجة تسلسلات DNA الطويلة وإخراج تنبؤات متعددة الوسائط بدقة فائقة. وتتيح هذه المعمارية إجراء توقعات دقيقة لتأثير الطفرات على نشاط الجينات والعناصر التنظيمية المرتبطة بالأمراض الوراثية والسرطان عند مستوى قاعدة واحدة. تم تدريب النموذج على بيانات جينومية واسعة من الإنسان والفأر، ما مكنه من ربط التغيرات الجينية بالأمراض بصورة أقرب إلى الواقع. وإلى جانب ذلك، وفرت DeepMind واجهة برمجة تطبيقات (API) للباحثين منذ يونيو 2025، إلى جانب نشر الكود المصدري للأغراض غير التجارية بعد نشر الورقة البحثية في مجلة نيتشر.
التأثير المحتمل على الطب
يتوقع الخبراء أن يسرع ألفا جينوم اكتشافات الأمراض الوراثية المعقدة عبر محاكاة تأثير الطفرات بدقة عالية. يسهم ذلك في تطوير علاجات مخصصة ويقلل الاعتماد على التجارب المخبرية الطويلة. كما يعزز فهم النحو الجينومي وربط المتغيرات بالأمراض، ويفتح آفاق جديدة لإيجاد أهداف دوائية محتملة. يمثل هذا الإنجاز نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم أسرار الحياة على المستوى الجزيئي.
