رئيس التحرير: حسام حسين لبش
مدير التحرير: علي عجمي

ما وراء الخوارزمية (12): إشارات مهمة للمستخدمين تجمعها السوشيال ميديا

شارك

تعلن منصة التواصل الاجتماعي أن خوارزميات التوصية تتحكم في المحتوى المعروض على الصفحات الرئيسية وتراقب أنظمة تنظيم المحتوى. وتشير إلى أنها تعتمد في عملها على تكييف المحتوى وفق سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم. وتؤكد أنها تستمر في التعلّم من التفاعل لضمان بقاء المحتوى ذا صلة. وتسعى إلى تحسين تجربة المستخدم من خلال تنظيم المحتوى بشكل ديناميكي.

إشارات المستخدمين في الخوارزميات

تشير الإشارات إلى أن تفاعل المستخدم يعكس مدى اهتمامه وملاءمة المحتوى. تدل الإعجابات والمشاركات والتعليقات على قوة الصلة وتواتر التفاعل مع المحتوى نفسه. تُعزِّز الكلمات المفتاحية والهاشتاغات سياق المحتوى وتزيد من احتمال ظهوره للمستخدمين المعنيين. تؤثر عوامل أخرى مثل التوقيت والتكرار والحداثة في ترتيب المنشورات، مع إعطاء الأولوية للمحتوى الأحدث حين يكون المستخدمون أكثر نشاطًا.

تأخذ الخوارزميات في الاعتبار قوة الملف الشخصي من خلال عدد المتابعين ونشاط الحساب ونسبة التفاعل مع المحتوى. كما يراعي النظام الموقع الجغرافي وخصائص المستخدمين الديموغرافية عند تنظيم المحتوى وتوجيهه نحو جمهور قريب جغرافيًا. ويُفضل المنصات أنواع المحتوى المختلفة مثل الفيديو والصورة والنص بحسب مدى تفاعل المستخدمين، وتُعد مقاطع الفيديو أكثر جاذبية. كما ترتبط قدرة المحتوى على الانتشار بزيادة المشاركة والاهتمام، وتستخدم مدة المشاهدة كمؤشر لمدى جاذبيته.

مقالات ذات صلة