نشر منصة X في مارس 2023 خوارزمية التوصية على GitHub مع شرح لكيفية عمل النظام من أجل إظهار المحتوى المناسب في صفحة المستخدم. أوضح المنشور أن النظام يجمع المنشورات المحتملة من مصدرين رئيسيين: مصادر داخل الشبكة وهي الحسابات التي يتابعها المستخدم، ومصادر خارج الشبكة وهي الحسابات التي لا يتابعها. تقيم الخوارزمية هذه المصادر بناءً على النشاط والتفاعل وما إذا كان المحتوى مشابهًا لما تفاعل معه المستخدم سابقًا. بعد اختيار المحتوى المناسب، تُطبق فلاتر لضمان الجودة وتوفير قدر من التنوع.
خوارزمية X وتوصياتها
تمر خوارزمية X بثلاث مراحل. تستقي المنشورات المحتملة من مصدرين رئيسيين: داخل الشبكة، وهو الحسابات التي يتابعها المستخدم، وخارج الشبكة، وهو الحسابات التي لا يتابعها. تقيم الخوارزمية هذه المصادر بناءً على النشاط والتفاعل وما إذا كان المحتوى مشابهًا لما تفاعل معه المستخدم سابقًا. بعد أن تختار الخوارزمية المحتوى المناسب، تُطبق فلاتر لضمان الجودة وتوفير قدر من التنوع.
خوارزمية فيسبوك وتوصياتها
تستخدم شركة Meta الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين في اكتشاف المحتوى الذي يعجبهم، وتؤكد أن ذلك لا يفقد المستخدمين السيطرة على موجزاتهم بل تحددها تفضيلاتهم أثناء وجودهم على المنصة. تستخدم الخوارزمية 22 عاملًا مختلفًا لتحديد احتمالية إعجاب المستخدم بمحتوى معين، وتغطي هذه العوامل أنواع المحتوى مثل الريلز وخلاصة الأخبار، ثم تضيف الإشارات مستوى إضافيًا من التفاصيل. تساهم هذه الإشارات في تعزيز دقة التوصيات وتوفير تنوع طفيف في المحتوى المعروض.
خوارزمية إنستجرام وتوصياتها
لأن إنستجرام وفيسبوك يتبعان لشركة واحدة وتستخدمان خوارزميات مشابهة، فإنهما يعتمدان على إشارات تصنيف متقاربة وتفاعلات المحتوى لتحسين ما يراه المستخدمون في خلاصة الأخبار. لا توجد خوارزمية موحّدة في التطبيق بل لكل قسم مثل صفحة الاستكشاف أو القصص خوارزمية خاصة به. كما تتيح المنصة للمستخدمين إعادة ضبط الخوارزميات والتوصيات للبدء من جديد.
خوارزمية تيك توك وتوصياتها
يعرض تيك توك صفحة لك مخصصة للمحتوى المتوقع أن يعجبك. يعتمد التطبيق على مؤشرات متعددة مثل التفاعلات السابقة والروابط المشتركة لتحديد نوع المحتوى المرغوب. تتغير التوصيات مع مرور الوقت تبعًا لتغير سلوك المستخدم، وتؤكد الخوارزمية أن المحتوى الذي يحظى بتفاعل مرتفع في الساعات الأولى ينتقل إلى جمهور أوسع. كما يقلل من ظهور المحتوى المكرر أو المزعج، وبمرور الوقت قد يبدأ في التوصية بمحتوى حديث عندما ينتشر.
خوارزمية يوتيوب وتوصياتها
تُعد خوارزمية يوتيوب مجموعة من الأنظمة التي تحدد اهتماماتك. تعتمد الصفحة الرئيسية على عرض مقاطع الفيديو التي يراها المستخدمون وتفضيلاتهم، وتُحلل عوامل مثل الفيديوهات الجديدة المحملة من القنوات وسجل المشاهدة والفيديوهات الرائجة ضمن نفس الفئة. كما يعمل يوتيوب كمحرك بحث، حيث تعتبر الكلمات المفتاحية ومؤشرات التفاعل ورضا الجمهور عوامل حاسمة. تركّز الخوارزمية على سلوك المستخدم بعد مشاهدة الفيديو، فإذا استمروا في المشاهدة تُعطى قيمة أعلى للفيديو المعروض.
