رئيس التحرير: حسام حسين لبش
مدير التحرير: علي عجمي

إنفيديا تكشف عن دريم دوجو لتدريب روبوت وتخطط لكشف معالج رسومى فائق

شارك

أعلنت Nvidia عن إطلاق نظام دريم دوجو كمنظومة عالمية مصممة لتدريب الروبوتات. يهدف النظام إلى تمكين الروبوتات من فهم التفاعلات الفيزيائية عبر مشاهدة مقاطع فيديو طويلة المدى. يعتمد على مجموعة بيانات واسعة تشمل آلاف ساعات التصوير ما يسمح بتعليم حركة الأجسام وتفاعلها في بيئات تشبه الواقع. يسعى النظام إلى تمكين الروبوتات من العمل إلى جانب البشر في تطبيقات صناعية وخدمية دون الحاجة لبرمجة تفصيلية لكل حركة.

يؤكد تقرير فنتشر بيت أن دريم دوجو يمثل نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي عبر التركيز على التعلم من سيناريوهات واقعية بدلاً من المحاكاة النظرية. يركّز النموذج على استخلاص الدروس من بيانات مرئية طويلة الأمد لتسهيل تعلم التفاعل مع الأشياء ضمن بيئات تشبه الواقع. يهدف ذلك إلى تعزيز قدرات الروبوتات في المصانع والمنازل وتسهيل استخدامها في نطاق أوسع. ترى تقارير الصناعة أن هذا التطور يعزز التغيير من الاعتماد على المحاكاة إلى التعلم من أمثلة واقعية.

آفاق التطبيق والتحديات التقنية

يفتح النظام آفاقاً واسعة لاستخدام الروبوتات في المصانع والمخازن والمنازل. تصبح الروبوتات المدربة عبر دريم دوجو أكثر قدرة على التعامل مع الأدوات والأجسام وفهم الحركات الطبيعية والتكيف مع البيئات غير المتوقعة. يدعم ذلك فكرة الروبوتات الخدمية القادرة على العمل بجانب البشر دون الحاجة لبرمجة كل حركة بشكل تفصيلي. يؤكد ذلك قدرة النظام على تعزيز الاعتماد على الروبوتات المساندة في سلاسل الإمداد وخدمات العملاء.

يتطلب تدريب هذا النوع من النماذج موارد حسابية هائلة وتؤكد الصناعة أهمية بنية Nvidia التحتية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. كلما زادت تعقيدات النماذج زادت الحاجة إلى معالجات متقدمة وأدوات تسريع عالية الأداء. يعزز هذا التوجه مكانة Nvidia كمزوّد رئيسي للبنية التحتية اللازمة لتطوير الروبوتات والحلول الذكية. توجد تقارير عن تطوير Nvidia لبطاقة رسومية فائقة ضمن فئة RTX 50 مع احتمال تسمية RTX 5090 Ti أو TITAN Blackwell.

تُتوقع إطلاق البطاقة في الربع الثالث من 2026 مع بدء التصنيع وإصدار محدود موجه للهواة والمنتجين المتقدمين. تشير التوقعات إلى ذاكرة VRAM تصل إلى 32 جيجابايت من نوع GDDR7 أو أكثر مع نطاق ترددي غير مسبوق. إلا أن نقص الشرائح الذاكرة على المستوى العالمي قد يؤثر في التكاليف والأسعار بشكل محتمل. ترى المصادر أن هذه الخطوات تعزز هيمنة Nvidia على مستقبل الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفيزيائية حتى لو كان ذلك على حساب الكلفة.

مقالات ذات صلة