إطلاق V4 والتعاون المحلي
تخطط DeepSeek لإطلاق أحدث نماذجها اللغوية الضخمة الأسبوع المقبل، بعد أكثر من عام على آخر إصدار رئيسي لها. ويشمل الكشف المرتقب عن V4 نموذجاً متعدد الوسائط يمكنه توليد الصور والفيديوهات والنصوص، وفقاً لمصدرين مطلعين كما ذكرت فاينانشال تايمز. وأفادت المصادر بأن DeepSeek تعاونت مع شركتي Huawei وكامبريكون الصينيتين المصنّعتين للرقائق لتكييف V4 مع أحدث منتجاتهما، في خطوة تعكس جهود الصين لتقليل الاعتماد على رقائق Nvidia الخاضعة لضوابط التصدير الأمريكية. وتأتي هذه التطورات في إطار جهود أوسع لتعزيز صناعة أشباه الموصلات المحلية وتفعيل آليات الاستدلال بما يتناسب مع احتياجات السوق الوطنية.
السياق التكنولوجي والتداعيات
وتواكب هذه الخطوات انعقاد الدورتين البرلمانيتين السنويتين اللتين تبدأان في 4 مارس، ما يجعل DeepSeek في موقع الصدارة كجهة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني. وكان هذا الإطلاق الأول لنموذج رئيسي من DeepSeek منذ يناير 2025 حين كشفت عن نموذجها الاستدلالي R1، وتزعم الشركة أنها طورت نظاماً يحاكي نماذج وادي السيليكون باستخدام جزء بسيط من القدرة الحاسوبية. في المقابل، يبرز أن الشركة فضّلت مساراً تدريجياً بدلاً من إصدار كامل، وهو ما أتاح لمنافسين محليين مثل Alibaba وMoonshot الاستفادة من الطلب على النماذج الصينية منخفضة التكلفة ومفتوحة المصدر.
التحديات والاتهامات
يرتبط السعي لتحسين V4 باستخدام رقائق مصنّعة محلياً بزيادة الطلب على أشباه الموصلات الصينية وتسريع التحول من الاعتماد على رقائق Nvidia وAMD إلى نماذج الاستدلال. ولا تزال Nvidia تهيمن على سوق رقائق التدريب، خاصة في مرحلة التدريب المسبق المكثف، حيث أشارت تقارير إلى صعوبات تقنية واجهت DeepSeek في محاولة إجراء تدريب مبدئي على أجهزة Huawei. ونشر الإصدار R1 العام الماضي مصحوباً بتقرير تقني يوضح أساليبها الهندسية في استخدام رقائق Nvidia بكفاءة أعلى لتدريب وتشغيل النموذج، وهو ما حظي بتقدير من المختبرات التي اعتمدت نتائجه. وتواجه الشركة ضغوط إعلامية واتهامات من Anthropic ومختبرين صينيين آخرين بـ”هجمات التقطير” التي تقوم على تدريب نماذج أصغر باستخدام مخرجات أنظمة أكثر تطوراً لتقليد الأداء دون استهلاك موارد حوسبة كبيرة.
