أعلنت NVIDIA عن تطوير شريحة معالجة جديدة ومخصصة كليًا لمهام الاستدلال وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي يوميًا. تعتمد الشركة في هذا المشروع على الخبرات التقنية التي اكتسبتها من استحواذها وترخيصها مع شركة Groq الناشئة. تهدف الشريحة إلى توفير معالجات عالية الكفاءة في استهلاك الطاقة للشركات الكبرى التي تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي. وقد منحت الشركة بالفعل بعض الشركات الرائدة وصولًا مبكرًا لاختبار الشريحة المتقدمة.
إحباط المنافسة المتصاعدة
وفق تقارير Techzine Global، تسعى NVIDIA من هذا التطور إلى إحباط المنافسة المتزايدة من قبل شركات أخرى بدأت في توفير بدائل أرخص وأكثر كفاءة لمهام الاستدلال. ورغم أنها قوة لا تقهر في تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات المعالجة الرسومية التقليدية، إلا أن مرحلة الاستدلال تشهد خيارات متعددة في السوق. وقريبًا ستعلن الشركة رسميًا عن الشريحة الجديدة خلال مؤتمر GTC المقرر عقده في منتصف الشهر الجاري.
الاستدلال وتكلفة التشغيل
يمثل الاستدلال الجزء الأكبر من تكلفة التشغيل الفعلية لخدمات الذكاء الاصطناعي. تستهلك الخوادم حاليًا طاقة هائلة للرد على استفسارات المستخدمين، ومع تزايد الاستخدام العالمي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، حان الوقت لتقليل الاستهلاك مع زيادة السرعة. تعكس خطوة NVIDIA فهمًا عميقًا لتغير ديناميكيات السوق ورغبة صريحة في السيطرة على دورة حياة الذكاء الاصطناعي بدءًا من التدريب وصولًا إلى التشغيل الفعلي.
