أعلن فريق بحثي في جامعة دون التقنية الحكومية عن تطوير نظام مراقبة يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لرصد مستويات الإجهاد لدى بط الملارد بهدف تحسين صحتها وزيادة فرص بقائها على قيد الحياة عند إطلاقها في البرية. يستخدم النظام رؤية حاسوبية وتعلماً آلياً لمعالجة سلوك الطيور بدقة. يشير بيانهم إلى أن المشروع يمثل نموذجاً متعدد التخصصات يجمع علوم الحيوان والبيئة والسلوك والاتصالات المعلوماتية الحديثة لتقديم أسس لحماية التنوع البيولوجي. يُنتظر أن تسهم هذه التقنية في دعم الحفاظ على الأنواع وتوفير معطيات لإدارة أعدادها بشكل مستدام.
كيف يعمل النظام
تعتمد التقنية على تسجيل حركة البط وسلوكه عبر كاميرات تعمل على مدار الساعة في المزرعة. تقوم الشبكات العصبية بتحليل الوضعيات والحركات التي قد تشير إلى الإجهاد مثل التجمد غير المعتاد والإقلاع المفاجئ أو تقليل فترات التغذية. يقارن نموذج التحليل هذه البيانات مع قراءات مستشعرات بيئية مختلفة ليكوّن ملفاً تعريفياً للإجهاد وتحديد عتبات لكل مؤشر. بالإضافة إلى ذلك، يصنف القطيع بحسب الجنس والعمر مما يساعد على التنبؤ بالإنتاجية وتحسين عمليات التربية.
تجارب ميدانية ونتائج واعدة
جرّب النظام في مزرعة للدواجن بمنطقة روستوف الروسية وأظهر قدرته على رصد التغيرات السلوكية بدقة. وتُشير النتائج إلى إمكانية تقليل مستويات الإجهاد وتحسين صحة الطيور وإنتاجيتها في المدى القريب إلى المتوسط. كما يُتوقع أن يسهم تطبيق التقنية في تعزيز ربحية المزارع ودعم جهود الحفاظ على التنوع البيولوجي في بيئة تتغير بوتيرة سريعة. أشارت أعمال بحثية سابقة إلى نجاح في تسريع تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر محاكاة آليات الرؤية البشرية، ما يفتح آفاق أوسع لتطبيقات زراعية وبيئية.
