أعلن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان خلال مشاركته في قمة البنية التحتية التي نظمتها شركة بلاك روك في واشنطن العاصمة أن الذكاء الاصطناعي قد يتحول في المستقبل إلى خدمة أساسية تُباع للمستخدمين كما تُباع الكهرباء والمياه وفق نظام قياس يعتمد على الاستهلاك. وأوضح أن نموذج الذكاء الاصطناعي عند الطلب قد يصبح إطاراً اقتصادياً مقبولاً لعمل الشركات والأفراد. وأشار إلى أن الناس سيشترون الذكاء الاصطناعي كما يشترون الكهرباء أو المياه، عبر عداد يقيس كمية الاستخدام ويحدد الغرض من الاستفادة.
أوضح ألتمان أن مفهوم الأعمال المستقبلي سيعتمد على بيع ما يُعرف بالرموز الحسابية Tokens والتي تستخدمها الأنظمة لمعالجة البيانات النصية والصوتية والمرئية وتحديد تكلفة تشغيلها. وبين أن الفكرة تشبه خدمات المرافق الأساسية، إذ قد يختار الناس شراء الذكاء الاصطناعي كما يشترون الكهرباء أو المياه عبر عداد يقيس الاستهلاك ومن ثم يستخدمونه لأي هدف يرغبون فيه. وأكد أن هذا النموذج قد ينسجم مع استخدامات متعددة للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
القدرة الحاسوبية عامل حاسم
أكد ألتمان أن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي سيكون معتمداً بشكل أساسي على القدرة الحاسوبية المتاحة، أي الطاقة اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج وتوفير البنية التحتية اللازمة. وحذر من أن نقص القدرة الحاسوبية قد يؤدي إلى ارتفاع الأسعار بشكل كبير، مما قد يحصر الوصول إلى التقنيات في الطبقة الغنية ويدفع الحكومات إلى التدخل في توزيع الموارد. وشدد على أن الشركات مثل OpenAI يجب أن تضمن توفير قدرة حاسوبية كافية لتجاوز هذه العوائق وتسهيل الوصول إلى الخدمات الذكية.
سباق عالمي لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
تشير التقديرات إلى أن شركات التكنولوجيا الكبرى ستنفق مئات المليارات من الدولارات هذا العام لتوسيع قدراتها الحاسوبية والاستجابة للطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي. وفي إطار ذلك، قالت ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، خلال كلمتها في معرض CES 2026، إن العالم سيحتاج خلال السنوات الخمس القادمة إلى أكثر من 10 يوتافلوب من القدرة الحاسوبية، وهو مستوى يفوق قدرة العالم في 2022 بنحو عشرة آلاف مرة. وتؤكد هذه التوقعات أن الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يواكب حجم الطلب المتوقع.
التحديات في الطاقة ومراكز البيانات
يمثل توفير الطاقة أحد أكبر التحديات أمام التوسع في الذكاء الاصطناعي، إذ تستهلك مراكز البيانات كميات كهرباء تفوق استهلاك مدن كاملة وتؤدي إلى ضغوط على شبكات الكهرباء. وحذر إيلون ماسك من أن إنتاج الكهرباء قد يصبح العامل الأكثر تقييداً للنمو، متوقعاً تفوق الصين على الولايات المتحدة في القدرة الحاسوبية إذا واصلت توسيع قدراتها في قطاع الطاقة بوتيرة أسرع. كما تشير التوقعات إلى أن هذه العوائق تدفع الصناعة إلى اعتماد استراتيجيات لزيادة كفاءة مراكز البيانات وتخفيف أثرها.
استثمارات وتوسع OpenAI
أعلن رئيس الشركة عن خطط لتوسيع بنيتها التحتية بشكل كبير لمواكبة الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وكشف عن التزام الشركة باستثمارات ضخمة في مشاريع مراكز البيانات خلال السنوات المقبلة في إطار الحفاظ على مكانتها في صدارة السباق العالمي. وأكد أن الهدف النهائي يتمثل في الانتقال من عالم يعاني من نقص في القدرة الحاسوبية إلى عالم تتوفر فيه الموارد بشكل كافٍ لتلبية الاحتياجات المتزايدة.
