أفاد تقرير رويترز بأن المطور لم يكشف هويته عمدًا ووصف Hunter Alpha بأنه نموذج خفي. يتوفر Hunter Alpha كنموذج مجاني ويُوصف بأنه يحتوي على تريليون معامل، مع نافذة سياقية تصل إلى مليون رمز. وفقًا للتقرير نفسه، عرّف النظام نفسه كذكاء اصطناعي صيني مُدرّب بشكل أساسي على اللغة الصينية، ومحدث معلوماته حتى مايو 2025. عند سؤاله عن مطوريه، رفض النظام تقديم تفاصيل وأشار إلى أنه صُمم من قبل فريق من المهندسين الشغوفين بالذكاء الاصطناعي العام، مع الإشارة إلى وجود تريليون معامل ونافذة سياقية تبلغ مليون رمز. ولَم يشر إلى كونه صُمم في الصين صراحة، لكنه أكد أنه مصمم للامتثال لقوانين جمهورية الصين الشعبية.
المواصفات التقنية لهانتر ألفا
تبرز مواصفات Hunter Alpha لأنها تشمل حجماً ضخماً، وقدرة استدلال عالية، ووصولاً مجانياً، وهو أمر نادر في قطاع النماذج الكبيرة التي تتطلب موارد كبيرة عادة. تشير التقارير إلى أن هذه المواصفات تتطابق إلى حد بعيد مع توقعات الإصدار القادم DeepSeek V4 والمتوقع أن يعلن عنه مبكرًا حسب مصادر صينية. ذكرت تقارير أيضًا أن Hunter Alpha تعامل مع أكثر من 160 مليار رمز حتى الآن، مما يعكس اعتماداً قوياً على أدوات تطوير وأطر عمل الذكاء الاصطناعي. حتى الآن لم تعلق DeepSeek وOpenRouter رسميًا على هذه التطورات.
التداعيات والتوقعات المحتملة
تشير تقارير إلى أن DeepSeek نجحت في منافسة نماذج OpenAI وGoogle بتكاليف أقل، حيث لم تتجاوز تكلفة تطوير DeepSeek-V3 نحو ستة ملايين دولار، بينما تتجاوز تكلفة GPT-4 مئة مليون دولار. وتواجه DeepSeek أيضاً اتهامات من Anthropic بإمكان استخدامها Claude لتدريب نماذجها. وفي سياق آخر، يعكس الحديث عن Hunter Alpha مساراً تنافسياً في الصين ضمن جهود تطوير نماذج متقدمة وموارد كثيفة، مع وجود مؤشرات على استمرار التحديثات والظهور المحتمل لمشروعات مشابهة في المنطقة.
