اكتشف فريق بحثي من جامعة نيويورك أبوظبي أن الذكاء الاصطناعي يستطيع إعادة اكتشاف المبادئ الأساسية لفيزياء الجسيمات بشكل مستقل، وهو إنجاز من شأنه تسريع الاكتشافات المستقبلية لقوانين الطبيعة الأساسية للكون.
اعتمدت الدراسة على نموذج ذكاء اصطناعي يتعلم من كميات ضخمة من بيانات محاكاة تصادم الجسيمات والظواهر الكمية، دون تعليمات بشرية محددة توجهه، ليستخلص المبادئ العامة من الأنماط المعروضة في البيانات.
أظهر النظام قدرة ملحوظة على اكتشاف مبادئ أساسية مثل حفظ الطاقة والزخم، ومبادئ التماثل والحقل الكوانتي، وذلك من خلال تحليل العلاقات والقياسات في البيانات دون وجود صيغ رياضية مُسبقة.
التقييم والنتائج
قُيِّم الأداء بمقارنة الاستنتاجات المستخرجة مع القوانين المعروفة في فيزياء الجسيمات، فظهرت تطابقات دقيقة مع مبادئ الحفظ ومفاهيم التماثل، كما تولدت تنبؤات جديدة قابلة للاختبار التجريبي.
يسهم ذلك في توفير إطار آلي يسرع من اكتشاف قوانين جديدة، عبر تحليل كميات هائلة من البيانات وتوليد مبادئ قابلة للتحقق، ما يدعم التعاون بين العلماء والأنظمة الذكية في فهم الكون.
التأثير والآفاق المستقبلية
يمكن أن يعزز هذا الأسلوب سير البحث في الفيزياء الأساسية، فتصبح التجارب موجهة بنظريات مستمدة آلياً وتقل المدة اللازمة للوصول إلى قوانين جديدة تحكم الكون.
مع ذلك، تبرز تحديات تتعلق بالشفافية والتفسير والاعتماد الآمن على نتائج الآلة، إضافة إلى ضرورة التحقق التجريبي المستقل وتوثيق خطوات الاستنتاج.
